오픈AI가 현지시간 7월 31일 자사 AI의 활성 이용자 수가 10억 명을 돌파했고, 기업 고객 수도 200만 곳을 넘어섰다고 밝혔습니다. 2022년 11월 30일 챗GPT를 공개한 지 3년 8개월 만입니다. 출시 5일 만에 가입자 100만 명, 1년 만에 주간활성이용자(WAU) 1억 명을 넘긴 뒤 2024년 8월 2억 명, 지난해 8월 5억 명, 지난해 10월 8억 명을 차례로 지났습니다. 다만 이용자 수 9억 명은 올해 2월에 달성했고, 10억 명을 넘기기까지 5개월이 더 걸렸습니다. 페이스북이 이용자 10억 명에 이르는 데 6년이 걸린 것과 비교하면 2년 이상 빠른 속도입니다.
숫자를 읽는 순서
기록의 속도보다, 도입을 검토하는 쪽에서 먼저 볼 숫자는 기업 고객 200만 곳입니다. 개인 이용자 10억 명은 제품이 얼마나 넓게 퍼졌는지를 말해 주지만, 조직에 들여놓을지를 판단하는 근거가 되지는 못합니다. 사내 도입을 검토한다면 계약 형태, 데이터 처리 범위, 접근 권한 같은 항목을 개인 계정 사용과 분리해 따로 정리하는 편이 순서입니다.
9억 명에서 10억 명까지 5개월이 걸린 구간도 같이 놓고 볼 만합니다. 벤더의 확산 속도를 도입 근거로 삼고 있다면, 가파른 구간의 숫자만이 아니라 완만해진 구간의 숫자까지 함께 보는 편이 정확합니다.
가격 인하와 “풍요의 경제학”
이번 발표는 오픈AI가 ‘GPT-5.6 테라’와 ‘GPT-5.6 루나’의 가격을 20∼80% 인하한 직후에 나왔습니다. 새러 프라이어 오픈AI 최고재무책임자(CFO)는 이 가격 인하를 “풍요의 경제학” 전략이라고 소개하며, “유용한 지능의 비용이 낮아지면 수행할 가치가 있는 작업의 범위가 넓어진다”고 설명했습니다. 인프라에 대해서는 “목표는 단순히 가장 많은 인프라를 구축하는 것이 아니라 신뢰할 수 있는 수요에 맞춰 적절한 시기에 적절한 용량을 배치하는 것”이라고 강조했습니다.
한국 기업에 이 대목이 갖는 실질적 의미는 단가 재계산입니다. 예전 단가로 계산했을 때 수지가 맞지 않아 접어 둔 자동화 과제가 있다면, 인하 폭이 모델별로 20∼80%까지 벌어진 만큼 같은 계산을 다시 해 볼 근거가 생겼습니다. 다만 인하 대상은 테라·루나로 명시돼 있으므로, 사내에서 실제로 호출하는 모델이 그 대상에 들어가는지부터 확인해야 합니다.
공급자가 하나라는 전제를 두지 않는 것
챗GPT의 성장세가 지난해 말 이후 다소 주춤한 사이 구글과 앤트로픽의 AI 모델이 차례로 유력한 경쟁작으로 떠올랐습니다. 앤트로픽은 ‘클로드 미토스·페이블’ 등의 모델을 내놓으며 기업 가치가 오픈AI를 추월하기도 했고, 오픈AI는 ‘GPT-5.6 솔’로 맞불을 놓은 데 이어 코딩 모델 ‘코덱스’와 에이전트 도구 ‘챗GPT 워크’를 선보였습니다. 비용 효율성이 높은 ‘GPT-5.6 테라’와 ‘GPT-5.6 루나’도 같은 흐름에서 나왔습니다.
그래서 이번 주에 확인해 볼 것은 한 가지입니다. 사내에서 실제로 호출되고 있는 모델의 이름과 그 단가를 한 장으로 정리해 보십시오. 목록이 한 줄뿐이라면 가격이 바뀔 때마다 조건을 그대로 받아들이는 구조이고, 여러 줄이라면 이번 인하가 어느 항목에 적용되는지 대조할 수 있습니다.