核心摘要
- 高级分析技术需求增长逾4倍,数据库架构技术需求增长150%
- 这一信号表明,AI的强大程度取决于其所依托的数据
- 高管层能否将技术与业务目标清晰对接,是吸引人才的关键
- 贵组织的招聘公告,是否在寻找能夯实数据基础的人才?
全球高管猎头公司Heidrick & Struggles本月初发布的报告显示,将今年1月至7月的招聘需求与此前六个月相比,高级分析(advanced analytics)技术需求增长超过4倍,数据库架构与数据管理技术需求增长150%。值得注意的是,这两项技术的招聘公告标题中均未出现'AI'字样。
Heidrick & Struggles按需人才业务全球执行合伙人、洛杉矶办公室合伙人Sunny Ackerman表示:“AI的强大程度,取决于其所依托的数据。”她补充道:“因此企业需要能够构建坚实数据基础、强化治理、提升数据质量,并将这些信息转化为有用洞察的人才。”
对韩国企业AX转型的启示
这份报告揭示的要点很明确:推进AI转型的组织在招聘市场上真正寻找的,并非头衔为'AI工程师'的人,而是懂得整理和结构化数据的人才。正在考虑引入AI的韩国企业,与其在招聘公告中冠以'AI'之名,不如先审视自身数据基础是否足够扎实,这才是应有的顺序。
Ackerman还谈到了CIO的角色。她表示:“最优秀的人才会被那些拥有高层可见支持、团队能够跨部门协作、领导层明确要求将投资转化为可衡量成果的组织所吸引。”她解释道:“对许多企业而言,这意味着要摆脱遗留系统和彼此割裂的数据。”这说明,这不仅仅是技术部门的课题,更取决于高管层能否清晰地将技术投资与业务目标对接并加以展示。
Ackerman还指出,为应对快速变化的形势,企业可将正式聘用与持续学习并行,同时在急需特定专业技术时灵活引入临时(interim)人才,这种混合策略会有所帮助。若组织内部难以长期配备数据架构人才,以项目为单位借助外部专业力量也是值得考虑的选项。
归根结底,这份报告向韩国企业提出的问题可以归结为一点:当组织在谈论引入AI时,有必要先确认究竟是谁在为底层的数据结构和治理负责。
来源: AI efforts drive up demand for analytics, database architecture skills