KAIST与NVIDIA的合作正从以软件为中心的智能体AI扩展到“物理AI”。双方于26日宣布，为开展物理AI领域的联合研究，将设立 “人体物理智能技术中心”。该中心将以KAIST机械工程系人体物理智能研究中心为基础运营，由可穿戴机器人领域的孔庆哲教授与生物机器人领域的金正教授共同担任中心主任。如果说24日发布的联合研究所聚焦于面向韩语与韩国产业的智能体AI原创技术，那么此次的中心则专注于学习人体动作数据并将其应用于可穿戴机器人与人形机器人的技术开发。
为什么学习“动作数据”是关键
物理AI的学习对象不是语言模型所处理的文本，而是人的动作本身，因此数据获取方式与仿真基础设施决定成败。这一结构看来是把NVIDIA在机器人仿真领域积累的能力与KAIST的机器人研究基础结合起来，也与韩国制造、物流现场的自动化需求相衔接。不过具体的研究路线图与商用化时点目前公开信息有限，详细计划建议通过原文报道确认。
从企业AX视角值得关注之处
TECH2030关注的是：AX正把视野从“业务自动化”扩展到“物理作业自动化”。眼下需要考虑引入人形机器人的企业并不多，但产学合作所产生的原创技术，最终很可能被纳入制造、物流与安全管理领域的AX路线图。现在正是提前检视自家AX战略能否不止步于办公自动化、并在中长期延伸至物理作业环境的时候。关于确切的合作范围与后续计划，请参阅 《首尔经济》原文报道。
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