核心摘要
- OpenAI:多个智能体可同时处理同一任务
- 并行执行并非能让所有任务都变快
- 使用额度消耗需自行实测比对
- 本周待办:数一数能同时进行的任务有多少
OpenAI于2026年10月16日(当地时间)对GPT-6 Astra Pro进行升级,使多个AI智能体可以分工协作、同时处理同一项任务。此次发布通过X宣布,该功能已向ChatGPT聊天标签页中部分Pro套餐用户开放,具体可用情况因账户而异。
有哪些变化
- 并行处理：将一个请求拆分为多个部分,由各智能体同时执行。官方举例称可用于大型代码库审查、复杂资料调研等场景。
- 进度查看：可在对话界面查看各智能体的执行进度,任务完成后可分别打开查看具体执行内容。
- 速度与工具：OpenAI表示此次更新提升了响应速度,并改进了插件及工具调用功能。
以企业分析报告为例,可将财务数据调研、竞争对手分析、市场趋势整理等任务分配给多个智能体分别执行。除了以往由单个智能体按步骤依次完成多项任务的方式外,现在也可以选择让彼此独立的任务同时进行。此次更新并非发布新的AI模型,而是对现有GPT-6 Astra Pro功能的改进。
多个AI智能体协同工作的方式此前已在Anthropic的'Claude Code'及Cursor等AI编程工具中得到应用。此次更新的不同之处在于,这种工作方式被引入到了普通的ChatGPT聊天界面中,而非局限于专门的开发环境。
并行执行是否意味着所有任务都会变快？
并非如此。如果各项任务之间存在相互依赖关系,或多个智能体修改了同一内容,则可能需要额外的整合与冲突处理流程。
使用量也需单独核算。并行执行虽有助于更快完成任务,但并不意味着整体使用量会减少。OpenAI尚未公开并行任务对各套餐使用额度的具体消耗标准、并行智能体的最大执行数量,以及该功能向Plus、Business、Enterprise套餐扩展的时间表。
对韩国企业AX的启示
该功能应用于聊天界面而非开发环境。对于国内（韩国）企业而言,除开发团队外,企划、战略、调研等资料调研和报告撰写任务较多的部门同样值得纳入考虑范围。对于财务数据调研、竞争对手分析、市场趋势整理等彼此不互相依赖、可同时推进的任务较多的团队来说,更有必要评估引入并行执行功能。
首先需要确认套餐是否匹配。目前该功能仅面向ChatGPT Pro套餐用户开放。使用Business、Enterprise套餐的组织,在基于该功能调整业务流程之前,应优先确认该功能何时会对自身所用套餐开放。
审核单位也需要重新设定。由于可按智能体分别查看已完成的任务,若引入该功能,建议不要只审核最终的单一答复,而应提前明确由谁负责核查各智能体的具体结果。在使用量标准尚未公布之前,较为稳妥的做法是将同一任务分别以单一智能体和并行执行两种方式运行,直接比较两者的使用额度消耗情况。
本周需要确认的事项只有一个：请清点团队日常重复进行的调研、报告类任务中,有多少项是彼此不互相依赖、可以同时推进的。这个数字将成为评估是否引入该功能的依据。