Smart Factory
智能工厂构建 — 用汇集的数据分析并规划生产
智能工厂是以工厂的设备与生产数据为基础，由系统分析生产、甚至提出计划的工厂。TECH2030 带领劳动密集型制造现场经由 DT 与数字孪生转型为智能工厂，先在试点产线确认效果，再推广到全厂。
- 5
- 推进步骤提出计划 · 负责人审批 · 下发 · 确认实绩 · 修正下一次计划
- 4
- 相关主题
- 7
- 相关洞察
- 4
- 支持语言
TECH2030 做什么
- 在 DT 汇集的数据与数字孪生之上，分析各设备的生产效率与各产线的生产情况。
- MES、SAP 等现有系统保持不变并与之对接。
- 生产计划引擎提出每周生产计划与人员配置，经负责人审批后下发现场。
- 把计划与实绩的差异及其原因反映到下一次计划中。这一过程每天循环一次。
- 先在试点产线衡量效果，逐阶段确认进入下一步的标准后，再推广到全部产线。
DT → 数字孪生 → 智能工厂
智能工厂是这一流程的最后阶段。在 DT 汇集的数据与数字孪生重现的工厂之上分析并规划生产。
生产计划每天如何运转
提出计划
提出每周生产计划与人员配置。
负责人审批
负责人确认、调整后审批。
下发
将排班表与作业计划下发到现场。
确认实绩
确认计划与实绩的差异及其原因。
修正下一次计划
把确认的差异反映到下一次计划中。
推进顺序 — 诊断 → 设计 → 构建(试点产线) → 运营·落地
STEP 1诊断
确认目前如何制定生产计划，以及有哪些数据和系统。
STEP 2设计
确定要分析的指标、输入计划引擎的数据、试点产线与推广标准。
STEP 3构建(试点产线)
先在试点产线运行分析与计划，衡量效果。
STEP 4运营·落地
确认标准后推广到全部产线，让每天的计划·修正流程在现场落地。
交付成果
- 生产分析画面(各设备生产效率·产线对比)
- 生产计划引擎(每周计划·人员配置建议)
- 审批·下发流程
- 计划与实绩的修正
- 与现有系统的对接
决定范围的因素
- 产线与设备的数量
- 现有系统与当前的计划方式
- 计划所需数据的完备程度
- 试点产线的范围与推广阶段
开始前检查清单
- 目前制定生产计划的方式
- 正在使用的系统及负责人
- 作为试点的产线
- 负责审批计划的人
- 判断效果的指标
常见问题
一开始就应用到全厂吗？
不是。先在试点产线衡量效果，逐阶段确认进入下一步的标准后，再推广到全厂。
生产计划由系统决定吗？
计划引擎提出每周计划与人员配置，最终由负责人审批确定。
需要更换现有的 MES 或 SAP 吗？
不需要。现有系统保持不变并与之对接。
需要先有 DT 和数字孪生吗？
智能工厂运行在 DT 汇集的数据与数字孪生之上。
计划与实际不符时怎么办？
把计划与实绩的差异及其原因反映到下一次计划中。