AI Agents
AI 智能体构建 — 用自然语言提问，连依据和下一步行动一起得到答案
AI 智能体是人用自然语言提问时，会自行查找所需数据作答，并提出甚至代为执行下一步工作的 AI。TECH2030 构建面向制造现场生产数据问答的智能体，也构建内部文档检索、客户服务等业务智能体。智能体的执行在既定规则与审批流程之内进行。
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- 推进步骤诊断 · 设计 · 构建 · 运营·落地
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- 支持语言
TECH2030 做什么 — 制造现场
- 以自然语言接收有关生产、质量、配置、计划的问题。
- 把缺口或问题按原因拆分作答，并一并展示作为依据的数据。
- 连下一步行动也一并提出。例如生成配置方案，让人在数字孪生的编辑模式中确认，并向负责人申请审批。
- 常用问题设为推荐问题，可直接执行。
在制造现场回答这样的问题
- “今天产量没达到目标，是哪里的原因？”
- “要提高产量，设备该怎么布置？”
- “要降低不良率，该整改哪条产线？”
- “用上周的数据制定本周生产计划”
制造现场以外的业务智能体
- 内部文档检索与问答检索规章、手册、合同、技术文件，并附依据作答。关键在于按权限控制访问。
- 客户服务负责咨询分类、首次答复与对话摘要，并设定转交人工的标准。
- 多步骤业务在规则与审批流程内代为执行 查询 → 判断 → 执行。
执行由人审批
智能体生成的配置方案与计划，须经负责人确认并审批后才会落实到现场。
与其他服务的衔接
制造现场的智能体在智能工厂的生产分析与计划之上作答，配置方案衔接到数字孪生的编辑模式。
推进顺序 — 诊断 → 设计 → 构建 → 运营·落地
STEP 1诊断
确认需要在哪些业务中回答哪些问题，以及有哪些数据。
STEP 2设计
确定问题类型、要连接的数据与审批流程。
STEP 3构建
搭建智能体、依据数据画面与推荐问题。
STEP 4运营·落地
根据现场实际出现的问题，持续完善答案与推荐问题。
交付成果
- 业务数据问答 AI 智能体
- 原因与依据数据的回答画面
- 配置方案生成与审批申请流程
- 推荐问题清单
决定范围的因素
- 需要回答的问题类型
- 要连接的数据与系统
- 审批流程
开始前检查清单
- 现场或业务中常被问到的问题
- 作答所需数据所在的位置
- 负责审批执行的人
常见问题
回答哪些问题？
在制造现场，回答有关生产、质量、配置、计划的问题。
能查看答案的依据吗？
答案会一并展示作为依据的数据。
智能体会直接改变现场吗？
不会。它生成配置方案并向负责人申请审批。
制造以外的业务也能用吗？
可以。我们也构建内部文档检索与问答、客户服务等业务智能体。