核心摘要
- 三星电子支援成果：生产效率提升46%、不良率改善54%
- 成果应以可衡量的工序指标体现
- 支援结束后应先明确运营主体
- 本周待办：确认工序指标是否被记录
三星电子依据中小企业中央会资料公布的智能工厂支援项目成果显示，生产效率提升46%，不良率改善54%。三星电子不论交易关系如何，均支持中小及中坚企业建设智能工厂，派遣制造专家实地诊断工序问题，并协助质量管理与人员培训。2026年，三星电子将支援范围扩大至融合制造AI的“智能工厂4.0”。
中小制造企业为何难以实现自动化
国际机器人联合会（IFR）在2026年9月发布的《世界机器人报告2026》显示，2025年韩国工业机器人新增安装量约3万台，位居全球第4位。主要需求来自电子、汽车产业等拥有大规模生产设备的工厂。在大企业不断扩大生产工序中机器人与AI应用的同时，中小制造企业在设备采购和专业人才确保方面仍面临困难。
- 设备：大企业的设备与运营体系难以原样套用于生产规模和工序不同的中小协作企业。
- 人力：中小风险企业研究院2026年3月发布的统计显示，中小企业中50岁以上员工比重高于大企业。虽然需要既能发挥熟练工经验又能减少重复作业的技术，但能够运营这些技术的专业人才也严重不足。
- 成本：中小风险企业部调查显示，中小企业智能工厂平均引进成本为7.5亿韩元。引进之后还需承担维护和运营费用，但相当一部分中小企业甚至未设立专门负责部门。
原厂与协作企业携手，会带来怎样的变化
- LG电子：冰箱零部件协作企业引入AI视觉检测系统，将生产现状管理时间缩短了75%。
- 浦项制铁：在浦项制铁支援下，船舶零部件企业大川通过仓储管理自动化，将出货时间缩短了23%。
- 造船M.AX联盟：产业通商资源部与海洋水产部于2026年10月12日对该联盟进行扩大改编并正式启动。在该联盟中，HD现代三湖和大亚产业计划验证区块组装工序的AI转型（AX）技术，并将其推广至其他协作企业。
支援结束后应留下什么
项目支援结束后，企业能否自主管理相关设备才是关键。中小风险企业研究院研究团队在2025年12月的报告中提出，应在建成后继续支持云服务使用费、维护费，并加强现场培训。
西江大学经营学部教授金容镇指出，若采用为每家企业单独构建系统的方式，将难以实现持续运营和升级。他强调：“收集数据并以此为核心进行经营管理更为重要，因此应按地区、行业单位共同利用云和数据”，并表示“应先建立积累数据并善加利用的结构，之后再引入自动化设备和物理AI才是正确顺序”。
韩国劳动研究院资深研究委员金有彬表示：“对部分小微企业而言，维持手工作业可能更为有利”，并指出“由于生产品类、工序及企业规模不同，自动化投资的收益性也各异，因此应针对中小企业采取差异化的支援方式”。
对韩国企业AX的启示
三星电子、LG电子、浦项制铁案例公布的成果，均以生产效率、不良率、管理时间、出货时间等工序层面的指标呈现。中小制造企业若考虑推进AX，比起先决定引进何种设备，更应优先确定要改善哪个工序的哪项指标。正如金有彬研究委员所言，若自动化的收益性因品类、工序、规模而异，那么企业就需要能够以该指标来判断是否推进自动化本身。
将平均引进成本7.5亿韩元与引进后的维护、运营费用一并考虑，判断标准不应止于建设阶段，而应着眼于支援结束后的运营。若考虑引进，务必提前明确支援项目结束后由谁负责管理设备和数据、云服务使用费和维护费由谁承担。
本周需在组织内确认的事项只有一个：确认拟改善工序的生产效率、不良率、出货时间等指标目前是否已以数据形式被记录。如果尚未被记录，那么按照金容镇教授所述的顺序，应优先建立记录体系，而非急于引进自动化设备。