什么是AX?含义、与DX的区别,以及企业的实施步骤

AX是AI Transformation的缩写,中文可译为“AI转型”。它指的是以AI为中心重新设计企业的业务流程和决策结构,并将这一设计落实到实际系统和组织运营中的工作。韩国科学技术信息通信部也在2024年12月30日的新闻稿标题中将这一概念标注为“人工智能大转型(AX, AI Transformation)”。

AX中的X代表什么

X是Transformation(转型)的简写标记。这源于英语中将“trans-”缩写为X的惯例,与此前广泛使用的DX(Digital Transformation,数字化转型)中的X含义相同。

虽然同样是X,但UX、CX中的X指的是Experience(体验)。也有人将AX用作“AI Experience”的缩写,但在企业战略和政府政策中所说的AX,指的是AI Transformation。

DX与AX有何不同

如果说DX是将纸质文件和手工作业转移到系统和数据上,那么AX就是在此基础上积累的数据和系统之上,重新设计业务,让AI来承担判断、生成和应对工作。

• 目标：DX是将业务转移到系统和数据上,而AX是重新设计业务,让AI承担判断、生成和应对职能。
• 核心资产：DX的核心资产是系统和数据库,AX的核心资产是经过整理的文档、数据和业务规则,以及用于判定结果的评估标准。
• 代表性成果：DX的代表性成果是ERP、协同办公系统、门户网站,AX的代表性成果是企业内部知识检索、文档自动化、AI代理和应对自动化。
• 失败模式：DX的常见失败模式是系统建成了却无人使用,AX的常见失败模式是演示效果不错却无法真正融入业务。

DX基础打得好,AX推进起来会更顺畅,但不必等到DX完美无缺才开始。可以从数据已经整理好的某一项业务入手。

并非AX——三个常见误解

• 给员工分发生成式AI账号：这只是工具引入。如果业务流程和责任结构没有发生变化,很难称之为真正的AX。
• 认为必须等数据和系统都完善后才能开始：通常的做法是在诊断阶段评估数据准备情况,并从已经整理好的业务开始实施。
• 认为这只是IT部门的课题：这项工作涉及重新确定由谁、依据什么数据对某项业务做出判断,因此需要业务部门和管理层共同决策。

企业推进AX的实施步骤

1. 诊断：列出重复性强、存在瓶颈的业务清单,针对每项业务评估数据准备情况和预期效果,确定优先顺序。
2. 设计：为优先级较高的业务制定转型路线图和架构(模型、检索、系统对接、权限、安全),并提前就判定成功与否的标准达成一致。
3. 试点：选取一项业务,使用真实数据和真实用户进行构建验证,并根据评估标准判断是扩大、修改还是中止。
4. 推广落地：扩大应用范围,制定使用规范、责任人和培训计划,使其在组织内落地,并根据质量和成本指标持续改进。

诊断和设计通常被称为AX咨询阶段。各阶段的交付成果和预估费用整理在 《AX咨询与构建指南》和 《分阶段预估费用》中。

开始前需要确认的五件事

• 能否按团队列出耗时较多的重复性业务
• 该业务的输入和输出是否以文档或数据形式留存
• 是否有一份清单,列明哪些数据不能对外输出
• 能否确定以什么标准判定成功(处理时间、准确率、返工比例等)
• 是否有实际使用试点的业务部门负责人,以及引入后负责运营的人员

关于2026年AX为何成为热点话题,在 《从DX到AX:2026年热议的“X+AI”范式转型意味着什么》一文中有详细探讨。

资料来源: www.msit.go.kr