核心摘要
- 大企业49.2%，中小企业4%水平
- 比GPU数量更重要的是数据回流结构
- 先划分可共用的数据
- 我们的工序数据留存在哪里
据大韩商工会议所2025年11月对504家制造企业的调查，将AI用于经营的比例大企业为49.2%，中小企业仅为4%左右。《时代》在2026年9月22日策划的“AI全栈韩国的飞跃”系列第4篇《韩国制造现场，物理AI决胜点》中指出，制造现场是韩国可以突出的差异化优势，但大企业投资的扩大尚未充分带动中小制造企业的AI转型。
大企业在制造AI领域是如何投资的
英伟达（NVIDIA）2025年10月公布的在韩GPU供应计划规模超过26万块，具体分配构想如下。
- 三星电子、SK集团、现代汽车集团：各约5万块
- Naver Cloud：约6万块
- 政府主导的AI基础设施：约5万块
三星电子致力于半导体制造创新，SK集团构建支持工业AI和机器人的云平台，现代汽车集团则推进制造和自动驾驶AI的开发。
现代汽车集团正在推进将人形机器人投入汽车生产线的方案，计划于2028年将Atlas投入美国乔治亚州现代汽车集团Metaplant America（HMGMA），并于2029年下半年扩展至起亚乔治亚工厂。为支持这一计划，机器人Metaplant应用中心（RMAC）已于2026年6月在美国开设。该中心是在还原实际制造环境的空间中训练和验证机器人的据点，承担着将工厂获取的数据用于机器人学习、并将改进后的技术再应用于生产现场的结构构建角色。
HD现代以2030年实现智能化自主运营造船厂为目标，正在推进开发利用熟练技工知识和经验的“造船AI名匠代理”。
与中小制造企业的差距有多大
- 大韩商工会议所2025年11月调查（504家制造企业）：82.3%的受访企业表示未将AI用于经营，应用率大企业为49.2%，中小企业为4%左右。
- 2024年智能制造创新实态调查：实际引进制造AI的中小制造企业仅占0.1%，加上有引进计划的企业也只有1.7%。
- 大中小企业间生成式AI应用率差距：服务业为9.2个百分点，制造业为24.2个百分点，制造业差距最大。
政府和中国分别提供了哪些支持
2025年9月启动的M.AX（制造AI转型）联盟截至2026年8月已有1500多个机构参与。产业通商资源部表示，2026年将以该联盟为中心投入7000亿韩元预算，支持以下领域等。
- 制造数据共同利用
- 分领域AI模型开发
- 地区AI转型
在中国，2026年1月工业和信息化部等8个部门公布了“AI+制造业”专项行动实施意见。其中提出到2027年构建1000个工业AI代理和100个产业领域高质量数据集的目标，并包含推广500个代表性应用案例以及培育制造业专业AI服务企业的方案。
Realworld常务崔洙桓评价称：“在大语言模型（LLM）领域要成为世界第一、第二并不容易，但在物理AI本身领域，我们完全具备成为第一的可能性和潜力，可谓兼具需求和供给的绝佳位置。”但他同时指出：“与中国不同，韩国不能由一家公司包揽全部，”并表示需要构建硬件公司、模型公司、以及NPU等运算芯片公司协作的结构。
对韩国企业AX的启示
大企业案例中值得关注的一点是，比起GPU数量，更重要的是现场数据回流到AI的结构。RMAC利用工厂数据训练机器人，并将改进后的技术再应用于现场；HD现代的“造船AI名匠代理”也正朝着利用熟练技工知识和经验的方向开发。规模较小的制造企业若考虑同样方向，比起机器人或运算资源，更应优先确认自身工序数据以何种形式留存在何处。
M.AX联盟支持领域中包含制造数据共同利用这一点，也可从同一脉络理解。若中小制造企业正考虑参与，最好提前划分可与外部共用的数据和不可外泄的数据。数据采集、整理及现场人员培训由谁负责，也是引进前需要确定的事项。
本周需要确认的只有一件事：请列出我们工厂中记录和保存工序数据的工序有哪些，以及目前是谁在使用这些数据。