不再购买软件，而是自建 — 麦肯锡调查揭示的智能体AI成本账

麦肯锡（McKinsey）本周公布的一项调查显示，大企业比中小企业更快地扩大智能体型AI的应用规模，其使用量也在快速增长。该调查覆盖多个行业和不同规模的企业，共有1,700多名员工参与。其中最值得关注的是采购决策方式的变化。报告指出，部分正在扩大智能体型AI应用的企业，正在用编码工具取代一部分软件采购。近三分之一的受访者表示，由于现在可以在内部自行开发，他们至少放弃购买了一项软件功能。

生产力提升，但成本节省的回答比例未变

报告显示，五分之四的受访者表示AI提升了自己的生产力。但企业层面的财务成效尚未跟上，表示AI帮助降低了成本的员工比例与去年相比没有变化。运营成本的压力在调查中也表现得很明显。五分之一的受访者表示，由于运营成本的原因，所在组织限制了AI的使用范围。与此同时，28%的受访者表示，公司将全公司信息通信技术预算的10%以上用于AI，并预计明年这一比例还会进一步提高。在人力方面，报告称，尽管今年科技行业出现了裁员，但整个行业的岗位总数保持稳定，劳动力市场正朝着有利于掌握AI技能人才的方向发展。三分之二的企业在AI相关方面几乎没有变化，或完全没有变化。

关于'购买'与'自建'需要重新划分的建议

报告合著者、Quantum Black（AI by McKinsey）高级研究员迈克尔·崔（Michael Chui）表示，智能体型工具比以往的工具消耗更多算力资源、成本也更高，但技术负责人们正在从这类应用中发现价值。他表示，各组织正在建立优化AI支出投资回报率的新规范，同时也计划进一步加大投资。他还表示，像聊天机器人这样在组织内广泛使用的AI工具支出，正被当作与办公生产力、沟通工具类似的必要业务成本来管理，而智能体型编码工具正在为把部分软件开发转移到企业内部提供更具吸引力的选择。崔解释说，开发者的角色也正从亲自编写代码转向管理AI产出成果，这也是这一变化的一部分。

麦肯锡高级合伙人利文·范德维肯（Lieven Van der Veken）表示，要想实现IT支出的最优管理，企业需要有意识地判断何时该'自建'、何时该'购买'，并对自身的技术和变革议程承担更多主体责任。他补充说，应把运营成本当作设计阶段的约束条件来对待，而不是事后才考虑的问题，同时也要相应地对业务流程进行足够深度的改造，以真正实现价值。

对韩国企业AX的启示

这项调查并未单独区分韩国的回答，但韩国企业可以立即借鉴的判断标准有三个。第一，是采购决策的基准线。如果正在考虑续签许可证或引入新软件，值得确认是否有在签约前判断'该功能是否属于可在内部开发的范围'以及'开发后由谁承担维护责任'的流程。第二，把运营成本当作设计约束来对待的建议，可以落实为：不是在决定引入之后，而是在设计阶段就先设定好算力成本的上限。第三，生产力与财务成效并非同一指标。此次调查中，个人生产力改善的回答比例达到五分之四，但成本节省的回答比例却与去年持平。如果只能选一件本周在自己组织内确认的事，那就是检查内部AI成效报告中是否将生产力指标与成本指标分开列示，以及成本指标是否得到了实际测量。

来源： Enterprises bet on agents to build in-house software, boost productivity