OpenAI于当地时间7月31日宣布，其AI活跃用户数已突破10亿，企业客户数也已超过200万。这距2022年11月30日ChatGPT发布，已经过去了3年8个月。发布5天后用户数突破100万，一年后周活跃用户数（WAU）突破1亿，随后在2024年8月突破2亿，去年8月突破5亿，去年10月突破8亿。不过，用户数达到9亿是在今年2月，此后又花了5个月才突破10亿。相比Facebook用户数达到10亿所用的6年时间，这一速度快了2年以上。
解读数字的顺序
比起纪录本身的速度，正在评估引入的企业更应先关注的数字，是企业客户数200万。个人用户数达10亿说明产品普及有多广，但并不能作为决定是否将其引入组织的依据。若正在考虑企业内部引入，更合理的做法是将合同形式、数据处理范围、访问权限等事项与个人账户使用情况分开梳理。
从9亿到10亿用户历时5个月这一区间，也值得一并关注。如果将供应商的扩张速度作为引入依据，那么不仅要看增长陡峭区间的数字，也应同时参考增速放缓区间的数字，这样判断才更准确。
降价与“丰饶经济学”
此次发布紧随OpenAI将“GPT-5.6 Tera”和“GPT-5.6 Luna”的价格下调20%至80%之后。OpenAI首席财务官（CFO）萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）将此次降价称为“丰饶经济学”战略，并解释称：“有用智能的成本一旦降低，值得去做的工作范围就会随之扩大。”在基础设施方面，她强调：“我们的目标不是单纯建设尽可能多的基础设施，而是根据可靠的需求，在恰当的时机部署恰当的容量。”
对韩国企业而言，这一点的实际意义在于需要重新核算单价。如果此前因按旧单价计算不划算而搁置的自动化项目，如今由于各模型降价幅度达到20%至80%，就有理由重新进行核算了。不过，由于此次降价对象明确为Tera和Luna，因此首先应确认企业内部实际调用的模型是否属于降价范围。
不要预设只有一家供应商
去年年底以来，ChatGPT的增长势头略有放缓，与此同时，谷歌和Anthropic的AI模型相继崛起，成为有力的竞争产品。Anthropic推出了“Claude Mythos·Fable”等模型，其企业估值一度超过OpenAI；OpenAI则以“GPT-5.6 Sol”予以回应，随后又相继推出编程模型“Codex”和智能体工具“ChatGPT Work”。成本效益更高的“GPT-5.6 Tera”和“GPT-5.6 Luna”，也是在这一系列动作中推出的。
因此，本周值得核实的事情只有一件：请将企业内部实际调用的模型名称及其单价整理成一张清单。如果清单只有一行，说明企业目前的结构是每次价格变动都被动全盘接受；如果有多行，则可以逐项核对此次降价具体适用于哪些项目。