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应用案例 · 4 min readAI辅助

AI企划的140万份三文鱼牛排——CJ第一制糖引入AI的顺序

CJ第一制糖利用AI平台“Food AI 360”企划的“必品阁三文鱼牛排”上市半年销量突破140万份。本文梳理了该企业将AI从营销延伸至原材料采购、质量检测和工艺优化的应用顺序。

AI选中的品类,半年卖出140万份

CJ第一制糖基于自主AI平台“Food AI 360”企划的“必品阁三文鱼牛排”上市半年销量突破140万份。仅去年6月一个月就售出26.5万份,相当于约每10秒卖出一份。该产品反映了蛋白质产品消费趋势正从鸡肉等白肉转向水产蛋白,消费者偏好也从传统佐餐用青花鱼多元化转向更契合饮食管理需求的三文鱼等品类的变化。“抹茶Hetbahn(拌饭)”同样是通过Food AI 360确认了去年以来抹茶热潮的持续性,并将“健康原料+便利性”的消费需求具体落地为产品的结果。

不是多买了一个工具,而是把多个环节整合到了一起

Food AI 360是一套基于AI的营销解决方案,将原本从趋势发掘、概念开发与评估到市场反馈监测的既有业务流程整合升级到同一个平台上。CJ第一制糖去年6月率先在国内事业部引入Food AI 360,随后为拓展全球K-Food业务,选定美国作为第二个应用国家,并于去年6月完成引入。CJ第一制糖相关负责人强调:“Food AI 360是一个通过AI将趋势捕捉、消费者评估直至商品化的全流程连接起来的平台,能够同时提升开发速度和市场成功的可能性。”

营销之外,早已积累的基础

AI的应用并不局限于产品企划。CJ第一制糖早在2019年就在国内食品行业率先引入了MI Room(市场信息室),最近又在MI Room中扩大应用AI技术,不仅可实时掌握原糖、原麦、大豆等国际市场交易的原材料行情,还能同步监测国内农产品价格及汇率、油价等信息。2023年因担忧厄尔尼诺现象导致期货市场价格上涨时,公司借此推迟了原材料采购时点,从而避开了高点采购。在生产现场,公司自2024年起首先在忠清北道镇川、仁川及首尔永登浦工厂引入基于X光图像的AI深度学习技术,用于自动检测产品不良并进行质量检验,此后不断扩大应用范围;在制糖工厂中,公司通过AI调节将浓缩糖液结晶化过程中的蒸汽投入量,使2024年的年均蒸汽使用量相比2023年减少了约6%。

先在自己的组织里数一数

从这一案例中值得关注的并非结果,而是先后顺序。2019年,企业先建立起能够统一查看原材料行情的“房间”;随后,在质检和工艺等可以用数字判断对错的业务环节引入了深度学习;最后,才将从趋势发掘到商品化这些原本分散的环节,整合到同一个平台之上。如果正在考虑引入AI,不妨先从“某项判断每周被重复多少次,当时依据的是哪些数据”开始清点,这才是合理的顺序。如果企业内部已经存在像蒸汽使用量这样可以被量化的指标,也值得留意:这类指标本身就能够证明引入前后的变化。

出处: 从食品趋势分析到商品化,AI一手搞定……为K-Food插上翅膀

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