核心要約
- 大企業49.2%、中小企業4%水準
- GPU数量よりデータが戻ってくる構造
- 共有できるデータからまず分ける
- 自社の工程データはどこに残るのか
大韓商工会議所が2025年11月に製造企業504社を調査した結果、AIを経営に活用している比率は大企業49.2%、中小企業4%水準でした。時代は2026年9月22日の企画「AIフルスタック大韓民国の飛躍」第4回「韓国の製造現場、フィジカルAIが勝負どころ」で、韓国が打ち出せる差別化ポイントとして製造現場を挙げ、大企業の投資拡大が中小製造企業のAI転換には十分つながっていないと伝えました。
大企業は製造AIにどう投資しているか
NVIDIAが2025年10月に発表した韓国内GPU供給計画は26万枚以上の規模で、配分構想は次の通りです。
- サムスン電子・SKグループ・現代自動車グループ：それぞれ約5万枚
- NAVER Cloud：約6万枚
- 政府主導のAIインフラ：約5万枚
サムスン電子は半導体製造革新、SKグループは産業用AIとロボットを支援するクラウド構築、現代自動車グループは製造・自律走行AI開発を推進します。
現代自動車グループはヒューマノイドロボットを自動車生産ラインに投入する方策を推進しており、Atlasを2028年に米ジョージア州の現代自動車グループメタプラントアメリカ（HMGMA）に投入し、2029年下半期にはKiaジョージア工場へ拡大する計画です。これを支えるロボットメタプラント応用センター（RMAC）は2026年6月に米国で開設されました。実際の製造環境を再現した空間でロボットを訓練・検証する拠点であり、工場で得たデータをロボット学習に活用し、改善した技術を再び生産現場に適用する構造を作る役割を担います。
HD現代は2030年に知能型自律運営造船所の実現を目標とし、熟練技術者の知識と経験を活用する「造船AI名匠エージェント」の開発を進めています。
中小製造企業との格差はどの程度か
- 大韓商工会議所2025年11月調査（製造企業504社）：回答企業の82.3%がAIを経営に活用していないと回答、活用率は大企業49.2%、中小企業4%水準でした。
- 2024年スマート製造革新実態調査：製造AIを実際に導入した中小製造企業は全体の0.1%、導入計画のある企業を含めても1.7%でした。
- 大企業・中小企業間の生成AI活用率格差：サービス業9.2ポイント、製造業24.2ポイントで、製造業が最も大きい結果となりました。
政府と中国は何を支援しているか
2025年9月に発足したM.AX（製造AI転換）アライアンスには2026年8月時点で1500超の機関が参加しています。産業通商資源部は2026年、同アライアンスを中心に7000億ウォンの予算を投じ、以下の分野などを支援する計画を明らかにしました。
- 製造データの共同活用
- 分野別AIモデル開発
- 地域AI転換
中国では2026年1月、工業情報化部など8省庁が「AI＋製造業」特別行動の実施意見を公開しました。2027年までに産業用AIエージェント1000件と産業分野の高品質データセット100件を構築する目標とともに、代表的な適用事例500件の普及と製造業特化型AIサービス企業の育成方策が盛り込まれました。
チェ・スファン リアルワールド専務は「LLMでは世界1・2位になるのは容易ではないが、フィジカルAI自体は我々が十分に1位になれる可能性と潜在力、需要と供給をすべて備えた絶妙な位置にある」と評価しつつ、「中国と違い、韓国は一社ですべてを担うことはできない」とし、ハードウェア企業、モデル企業、NPUのような演算チップ企業が集まって協業できる構造を作る必要があると述べました。
韓国企業へのAX示唆点
大企業の事例で注目すべき点は、GPU数量よりも現場データがAIへと循環する構造です。RMACは工場データでロボットを学習させ、改善した技術を再び現場に適用しており、HD現代の「造船AI名匠エージェント」は熟練技術者の知識と経験を活用する方向で開発されています。規模の小さい製造業者が同じ方向を検討するなら、ロボットや演算資源よりも先に、自社の工程データがどこにどのような形で残っているかを確認するのが順序と言えます。
M.AXアライアンスの支援分野に製造データの共同活用が含まれている点も、同じ文脈で読み取れます。参加を検討する中小製造業者であれば、外部と共有できるデータと出せないデータをあらかじめ分けておく方が良いでしょう。データ収集・整備と現場人材の教育を誰が担うかも、導入前に定めておくべき事項です。
今週確認すべきことは一つです。自社工場で工程データが記録・保管される工程はどこで、そのデータを現在誰が使っているのか、リストにして書き出してみてください。