AI Agents
AIエージェント構築 — 言葉で尋ね、根拠と次の行動まで答えを受け取ります
AIエージェントとは、人が言葉で尋ねると必要なデータを探して答え、次にすべきことまで提案したり代わりに実行したりするAIです。TECH2030は製造現場の生産データに答えるエージェントをはじめ、社内文書検索や顧客対応のような業務用エージェントを構築します。エージェントの実行は、定められたルールと承認手続きの中で行われます。
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- 進行ステップ診断 · 設計 · 構築 · 運用・定着
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- 関連トピック
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- 関連インサイト
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- 対応言語
TECH2030が行うこと — 製造現場
- 生産・品質・配置・計画に関する質問を言葉で受け付けます。
- 不足分や問題を原因別に分けて答え、根拠となったデータも一緒に示します。
- 次の行動まで提案します。たとえば配置案を作り、デジタルツインの編集モードで確認させ、担当者に承認を依頼します。
- よく使う質問は推奨質問として置き、すぐに実行できるようにします。
製造現場でこのような質問に答えます
- 「今日の生産量が目標に届かなかったのはどこが原因?」
- 「生産量を上げるには設備をどう配置すればいい?」
- 「不良率を下げるにはどのラインを直せばいい?」
- 「先週のデータで今週の生産計画を立てて」
製造現場以外の業務エージェント
- 社内文書検索・質疑応答規程・マニュアル・契約・技術文書を検索し、根拠とともに答えます。権限別のアクセス制御が要です。
- 顧客対応問い合わせの分類・一次回答・相談の要約を担い、人に引き継ぐ基準を定めます。
- 複数段階の業務照会 → 判断 → 実行を、ルールと承認手続きの中で代わりに行います。
実行は人が承認します
エージェントが作った配置案や計画は、担当者が確認して承認してはじめて現場に反映されます。
他のサービスとのつながり
製造現場のエージェントはスマートファクトリーの生産分析・計画の上で答え、配置案はデジタルツインの編集モードへつながります。
進め方 — 診断 → 設計 → 構築 → 運用・定着
STEP 1診断
どの業務でどんな質問に答える必要があるか、どんなデータがあるかを確認します。
STEP 2設計
質問の種類、つなぐデータ、承認の流れを決めます。
STEP 3構築
エージェント、根拠データの画面、推奨質問を構築します。
STEP 4運用・定着
現場で実際に出る質問を見ながら、答えと推奨質問を改善します。
成果物
- 業務データ質問AIエージェント
- 原因・根拠データの回答画面
- 配置案の作成と承認依頼の流れ
- 推奨質問の一覧
範囲を左右するもの
- 答える必要がある質問の種類
- つなぐデータとシステム
- 承認の流れ
始める前のチェックリスト
- 現場・業務でよく出る質問
- 答えに必要なデータがある場所
- 実行を承認する人
よくある質問
どんな質問に答えますか?
製造現場では、生産・品質・配置・計画に関する質問に答えます。
答えの根拠を確認できますか?
答えと一緒に、根拠となったデータを示します。
エージェントが直接現場を変えるのですか?
いいえ。配置案を作り、担当者に承認を依頼します。
製造以外の業務にも使えますか?
はい。社内文書検索・質疑応答や顧客対応のような業務用エージェントも構築します。