AI 에이전트 구축 — 말로 묻고, 근거와 다음 행동까지 답을 받습니다

• ·생산·품질·배치·계획에 관한 질문을 말로 받습니다.
• ·부족분이나 문제를 원인별로 나눠 답하고, 근거가 된 데이터를 함께 보여 줍니다.
• ·다음 행동까지 제안합니다. 예를 들어 배치안을 만들어 디지털트윈 편집 모드에서 확인하게 하고, 담당자에게 승인을 요청합니다.
• ·자주 쓰는 질문은 추천 질문으로 두어 바로 실행할 수 있게 합니다.

• ·“오늘 생산량이 목표에 못 미친 건 어디 때문이야?”
• ·“생산량을 높이려면 설비를 어떻게 배치해야 해?”
• ·“불량률을 낮추려면 어느 라인을 손봐야 해?”
• ·“지난주 데이터로 이번 주 생산 계획 세워 줘”

에이전트가 만든 배치안과 계획은 담당자가 확인하고 승인해야 현장에 반영됩니다.

제조 현장의 에이전트는 스마트팩토리의 생산 분석·계획 위에서 답하고, 배치안은 디지털트윈 편집 모드로 이어집니다.

• ·업무 데이터 질의 AI 에이전트
• ·원인·근거 데이터 답변 화면
• ·배치안 생성과 승인 요청 흐름
• ·추천 질문 목록

• ·답해야 할 질문의 종류
• ·연결할 데이터와 시스템
• ·승인 흐름

• ·현장·업무에서 자주 묻는 질문
• ·답에 필요한 데이터가 있는 곳
• ·실행을 승인할 사람