要点まとめ
- ハンセシルオップ ベトナムTG法人、縫製ライン人員60人→45人
- 生産量拡大向け自動化から人員代替向け自動化へ目的転換
- 設備自動化よりも工程データの統合管理が実際の課題
- データ連携の有無から点検するのが自動化投資の順序
ハンセシルオップのベトナムTG法人は、ハンガーラインや無人搬送ロボット(AGV)などの自動化設備導入により、縫製ライン投入人員を従来の60人から55人を経て現在の45人水準まで削減しました。従来比で投入人員が25%減少したことになります。
何が変わったのか
2010年に設立されたTG法人は、約37万㎡の規模に年間最大4500万着の衣類生産能力を備えたハンセシルオップの代表的な生産拠点であり、現在約4300人が勤務し、米国と日本の主要衣類ブランド製品を生産しています。第7工場では、天井レールに沿って生地を運ぶハンガーライン、複数工程を1台で処理するパターンミシン、裁断物を運搬するAGVが共に稼働しています。AGVは初期の床経路認識方式からQRコード認識の第2世代を経て、最近では工場内部の地図を入力すればそれに沿って動く第3世代機器まで導入されました。第1工場と第7工場では、地図ベースの自律走行ロボット掃除機の現場適用可能性も試験しています。
イ・ジンソプ ハンセシルオップ ベトナム総括法人長は「従来の一般的な縫製ラインは、生地倉庫から裁断、縫製、梱包まで約60人が必要だったが、55人を経て現在は45人水準で運営している」とし、「自動化設備と多工程作業体系の導入を通じて人員効率を高めている」と説明しました。また「従来は生産量を増やすために自動化を推進していたが、今は人員代替のための自動化に集中している」とし、「ベトナムの人件費が継続的に上昇している以上、生産競争力を維持するためには自動化が不可欠だ」と強調しました。
統合管理システムはどのように機能するのか
工場運営の中核は、ハンセシルオップが自社開発したスマートファクトリーシステム「HAMS(Hansae Advanced Management System)」です。原副資材在庫管理(WMS)、生地検査(FIS)、裁断工程(SMS)、縫製生産性管理(SFC)、品質管理(QCS)、設備管理(MMS)の6つのシステムで構成され、生地が入庫される瞬間にバーコードを付着し、ERPシステムと連動して工程別の進行状況を追跡します。例えば、1日1000着を生産する過程で不良品が30着発生すると、その情報が即座にシステムに反映されます。設備にもバーコードを付着し、使用年限と故障履歴を管理します。第7工場では、完成品検針から箱梱包、RFID検査までの工程を一元化して人員投入と作業時間を削減し、日本ブランド製品を生産する第1工場では検査回数を増やす別体系を運営し、作業者別生産量に応じたインセンティブ制度も適用しました。
ハンセシルオップは、アイロンがけのように生地の厚さや大きさ、ブランド別要求事項が異なり機械代替が難しかった工程にも、自社で自動化技術開発を試みています。イ法人長は「縫製産業は生地が薄く柔軟で、ロボットでの代替が難しい分野」としながら「外部設備業者が解決できなかった工程についても、社内で自動化の可能性を検討している」と述べました。
中米生産拠点拡大は何を意味するのか
ハンセシルオップは2013年にベトナムの生地メーカー、カラー・アンド・タッチ(C&T)を買収し、アジア地域の垂直系列化基盤を構築したのに続き、グアテマラで原糸・編織・染色・加工・縫製へとつながる生産体系を完成させる計画です。グアテマラの生産施設は2026年第4四半期に稼働を開始し、来年から本格的な生産拡大に乗り出す予定で、米国市場までの海上輸送期間をアジア比で最大1カ月程度短縮できると期待されています。キム・イクファン ハンセシルオップ副会長は「ベトナムの生産比重を意図的に減らす計画はない」とし、「ベトナムは依然として重要な生産拠点であり、インドネシアと中米地域の売上拡大を通じて全体の成長を推進していく」と述べました。
韓国企業へのAX示唆点
この事例で注目すべき点は、自動化の目的が変化したという説明です。生産量拡大ではなく人員代替が自動化の目標であるという転換は、人件費が上昇する生産拠点を運営する企業にとって参考になる視点です。ただし、TG法人の人員削減は一朝一夕に成し遂げられたものではなく、60人から55人、再び45人へと段階を踏んだ結果である点も併せて読み取る必要があります。
もう一つは、HAMSのように工程別データを一つに束ねる統合管理体系です。不良品発生時に即座にシステムに反映され、設備故障履歴まで追跡される構造は、自動化設備を個別に導入することと、そのデータを統合管理することが別の課題であることを示しています。生産工程が複数段階に分かれ、各段階のデータが分散している組織であれば、設備自動化に先立って工程間のデータをどう連携させるかから点検する必要があります。