シーメンスの自律型工場、コストを最大20%削減

AIエージェントが製造現場で生産計画を先に提案し、人は承認可否のみを判断する構造に変わったことで、シーメンスはコストを最大20%削減しました。

何が変わったのか

ドイツのシーメンスは2026年10月、ドイツ・エアランゲンの電子工場でNVIDIAと協力したAIベースの自律工場技術を公開しました。この工場では生産・物流・品質検査・保守など各工程にわたり100以上のAIアルゴリズムが活用されています。新規注文が入ると、AIエージェントが資材調達や生産能力、納期、製品切り替えコストなどを考慮して多様な生産シナリオを作成し、デジタルツインで全工程のシミュレーションを行い、各シナリオの実行可能性を検証します。

従来は生産計画を立てる担当者がノウハウに基づき各条件を比較して最適な方法を決定していました。自律工場では、AIがデジタルツインで仮想工場上で実験した結果をもとに代替案を先に提示し、担当者は想定効果とリスクを検討して実行可否を判断する構造に変わりました。シーメンスはこの方式でコストを最大20%削減したと発表しました。デジタルツインは品質検査や製品開発にも活用され、検査プログラム準備に必要なエンジニアリング作業を最大85%削減し、製品発売までの期間を最大40%短縮したと説明しています。

NVIDIAは2026年5月、生産・品質・物流・安全分野の専門AIエージェントを統括する「工場マネージャーエージェント」の構築設計図である「ファクトリー・オペレーション・ブループリント」を公開しました。これを用いて自律工場システムを開発している台湾の鴻海（Foxconn）は2026年10月26日、生産スケジュール計画に必要な労働時間が25%、射出成形工程を変更するたびに必要なエンジニアリング作業量が50%減少したと発表しました。

韓国企業のAXへの示唆

サムスン電子は2030年までに国内外の全生産工場を「AI自律工場」に転換すると発表しました。資材入庫から生産・出荷まで全工程にデジタルツインを導入し、品質・生産・物流の各領域を担当するAIエージェントを通じてデータに基づく分析と事前検証を強化する戦略です。現代自動車グループも製造特化型AIエージェントや物流ロボット、シミュレーションベースのロボット経路生成、AIビジョン検査を製造現場に適用しています。

シーメンスの事例で注目すべき点は、AIが人の決定に代わるのではなく、デジタルツインで事前検証された代替案を提示し、人が実行可否のみを判断する構造である点です。この構造の導入を検討するなら、まず自社工程のどの段階で担当者が経験と直感のみに頼って意思決定を行っているか、その段階をデジタルツインでシミュレーションできるデータが蓄積されているかを確認することが先決です。

出典: 生産計画を立て作業方式を決める…我が工場長は「AI」