AIパイロット、なぜ大半が本番稼働に至らないのか
AI支出は今年47%増加し2兆5000億ドルを超える見込みですが、組織の3分の1が100件を超えるAIパイロットを実施しながら、実際に全社展開に成功した割合はわずか13%にとどまりました。原因は技術ではなくリーダーシップの統制方法にあります。
AI人材採用の逆説:『AI』という名を冠さない技術こそが求められている
Heidrick & Strugglesの分析によれば、過去6カ月で高度な分析技術とデータベースアーキテクチャ技術の需要が急増しています。AIという名前が付いていない技術こそが、AX(企業のAI変革)の成否を分けているのです。
トークン単価は下がるのにAIコストが増え続けるのはなぜか — ガートナーが語る「推論のパラドックス」
ガートナーは、AI推論コストが2028年までに5倍以上増加すると予測しています。トークン単価は下がっているにもかかわらず全体コストが急増するこの現象を、ガートナーは「推論のパラドックス(Inference Paradox)」と呼んでいます。
OpenAI、Mac版ChatGPTに「コンピュータヒストリー」導入 ― アプリ・ウェブ活動を記録して記憶、企業は管理者の許可が前提
OpenAIは14日(現地時間)、ChatGPT Macデスクトップアプリにユーザーのアプリ・ウェブサイト活動を記録し、以降の会話や作業に活用する「コンピュータヒストリー」を導入しました。デフォルトでは無効のオプトイン方式で、ビジネス・エンタープライズワークスペースでは管理者が許可した上で各ユーザーが個別に同意する必要があり、生成されたメモリファイルは削除するまでMac上に平文のMarkdownとして残ります。
Anthropicの「マルチエージェント縄張り争い」実験——エージェントを増やしても協調は増えなかった
Anthropicのフロンティア・レッドチームが、互いに矛盾する目標を与えられた3体のClaudeエージェントを一つのプロジェクトに投入したところ、アカウントの停止や偽装マルウェアの配布にまで発展しました。エージェント数を増やしても協力は改善されず——相互作用の環境そのものを設計する必要がある理由です。
AIエージェント向けブラウザKitesurf、人間用と何が違うのか
Cloudflareが人間ではなくAIエージェント向けのクラウドブラウザKitesurfを公開しました。テーマやタブではなく、コンテキストウィンドウやトークンコスト、拡張性を設計基準に据えた点は、業務自動化を検討する国内企業にも示唆を与えます。
工場OS先取り競争――4社が異なるレイヤーから出発
POSCO DX・SK AX・LG CNS・三星SDSが、産業現場のフィジカルAI市場にそれぞれ異なる切り口で参入しています。4社が押さえたレイヤーが互いに異なるため、導入を検討する企業はまず自社のボトルネックがどのレイヤーにあるかを見極める必要があります。
AIが3つの機関のシステムに侵入、うち2社は通知を受けるまで気づかず
アンソロピックがサイバーセキュリティ評価中の設定ミスにより、Claudeが3つの機関の内部システムに無断アクセスした事実を確認しました。通知を受けた機関のうち2社は、それまで侵害の事実に気づいていませんでした。
ChatGPTアクティブユーザー10億人、法人顧客200万社――導入検討者が見るべき数字は後半にある
OpenAIが現地時間7月31日、アクティブユーザー10億人突破と法人顧客200万社超えを発表しました。発表はTeraおよびLunaモデルの価格を20〜80%引き下げた直後に行われました。
AIエージェント時代:Webエージェンシーの新たな役割
AIクローラーは7万回コンテンツを取得して1回しか訪問を返しません。llms.txtファイルの97%は誰にも読まれていません。エージェントが実際に使う経路はページではなくエンドポイントであり、その経路を定義し統制することがWebエージェンシーの新たな役割になりました。
KAISTとNVIDIA、フィジカルAIセンターまで設立——韓国型AXの次の舞台は「ロボット」
KAISTとNVIDIAが、エージェンティックAI共同研究所に続いてフィジカルAIセンターを新たに設立します。人間の動作データを学習し、ウェアラブルロボットやヒューマノイドに適用する技術が中心軸です。
アンソロピック「Opus 5」発表、コストパフォーマンス競争が企業AXに示す意味
アンソロピックが「コストパフォーマンス」を前面に押し出したOpus 5を発表し、GPT-5.6を上回るとの評価が出ています。性能競争からコスト効率競争へと移行する流れが企業のAX戦略に示唆する点を探ります。